머신러닝?
사용하는 데이터를 기반으로 학습 또는 성능 향상을 지원하는 시스템을 구축하는데 초점을 맞추는 인공지능의 하위 시스템
머신러닝 유형 : 학습 방법
지도 머신러닝
- 가장 일반적으로 사용되는 머신러닝 알고리즘
- 데이터 사이언티스트가 가이드 역할을 하며 알고리즘에 어떤 결론을 내릴지 알려준다.
- 선형 및 논리적 회귀, 멀티 클래스 분류, 지원 벡터 머신
비지도 머신러닝
- 독립적인 접근 방식으로 인간이 밀접하고 지속적인 지침을 제공하지 않고도 컴퓨터가 복잡한 프로세스와 패턴을 식별하는 방법
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